据报道，享誉世界的物理学家、诺贝尔物理学获得者，中国科学院院士，大学传授、大学高档研究院名望院长杨振宁先生，因病于 2025 年 10 月 18 日正在逝世，享年 103 岁。公开材料显示，杨振宁 1922 年出生于安徽合肥，上世纪 40 年代赴美留学任教，他取同是华裔物理学家的李政道于 1956 年配合提出宇称不守恒理论，因此获得 1957 年诺贝尔物理学，成为最早华人诺得从之一。杨振宁和米尔斯把电磁感化是由定域规范不变性所决定的不雅念推广到对易性的定域对称群，提出具有定域同位旋不变性的理论，发觉必需引进 3 种矢量规范场，它们构成同位旋动弹群的陪伴暗示，出规范不变性可能是电磁感化和其它感化的配合素质，从而斥地了用此规范道理来同一各类彼此感化的新路子。我这终身最主要的贡献，是帮帮改变了中国人本人感觉不如人的心理感化。我想，我正在科学工做的成绩，帮帮中国人的自傲心添加了。10 月 18 日， 苹果公司首席施行官蒂姆·库克（Tim Cook）现身上海，正在全球财富办理论坛·2025 上海苏河湾大会上，取大学经管学院院长、全球财富办理论坛执委会白沉恩进行了对话。据第一财经报道，正在对话环节中， 库克就「科技驱动时代的立异鸿沟」议题透露， 苹果正积极鞭策 Apple Intelligence 进入中国市场。我们正正在鞭策苹果智能进入中国，正在操做系统层面整合人工智能的功能，让人们正在每用的所有使用法式中，都能借帮 AI 的力量。库克出格强调了 AI 手艺的主要价值， 他指出 AI 正正在改变人们糊口以至生命。据悉，本周正在走访苹果上海浦东陆家嘴旗舰店时， 他出格取中国消费者交换了 Apple Watch 的颠仆检测等健康监测功能。促成 Apple Intelligence 正在华发布是库克此行的焦点方针之一， 同时他还肩负着取国内运营商协商正在 iPhone Air 中推广 eSIM 手艺的主要。答应访客利用 ChatGPT 凭证登录其网坐，雷同于目前普遍利用的 Google 或 Facebook 账号登录，采用该登录功能的公司能够将利用 OpenAI 模子的成本转移给客户。具体而言，当用户利用 ChatGPT 账号登录某个基于 OpenAI 模子的草创公司办事时，该草创公司应向 OpenAI 领取的费用将从用户 ChatGPT 账户的容量中扣除。免费用户每五小时可向 GPT-5 发送约 10 个查询，此中部门查询额度将用于抵消草创公司的 API 费用。若是免费用户正在利用第三方办事时达到利用限额，系统会提醒其升级到付费账户。这种模式对利用频次较低、从未达到容量上限的用户具有吸引力，也能帮帮缺乏资金领取高额 API 账单的小型草创公司降低成本。业内人士指出，这些行动凸显了 OpenAI 但愿像苹果、谷歌和 Facebook 一样，将影响力扩展到消费者正在线糊口的各个方面。OpenAI 已奉告投资者，估计到 2030 年将通过非付费用户间接发生约 1100 亿美元收入。据报道，10 月 18 日，中国互联收集消息核心正在 2025（第六届）中国互联网根本资本大会上发布《生成式人工智能使用成长演讲（2025）》。演讲显示，截至 2025 年 6 月，我国生成式人工智能用户规模达 5。15 亿人，较 2024 年 12 月增加 2。66 亿人，用户规模半年翻番；普及率为 36。5%。演讲认为，中青年、高学历用户是焦点群体。正在所有生成式人工智能用户中，40 岁以下中青年用户占比达到 74。6%，大专、本科及以上高学历用户占比为 37。5%演讲指出，国发生成式人工智能大模子获得用户普遍青睐，并鞭策各类使用场景下的智能化升级。生成式人工智能被普遍使用于智能搜刮、内容创做、办公帮手、智能硬件等多种场景，还正在农业出产、工业制制、科学研究等范畴获得积极摸索实践。的托管机构维基基金会近日发出，因为越来越多用户通过生成式 AI 聊器人和搜刮引擎摘要获打消息，而非间接拜候网坐，导致这个全球最大正在线百科全书的人类拜候量呈现性下降，到其持久可持续成长。他指出，这反映了生成式 AI 和社交对人们获打消息体例的影响，特别是搜刮引擎起头间接供给谜底，而这些谜底往往基于内容。的是，虽然 AI 导致流量下降，但其数据对 AI 的价值却史无前例地高。几乎所有大型言语模子都正在数据集上锻炼，谷歌等平台多年来也一曲挖掘内容来支撑其摘要功能，这些功能反过来又分流了本身的流量。这一发觉取其他研究相呼应。本年 7 月皮尤研究核心发觉，仅有 1% 的谷歌搜刮用户会点击 AI 摘要中的链接拜候原始页面。做为谷歌 AI 计谋的焦点产物，Gemini 使用曾凭仗抢手的 Nano Banana 图像生成模子，一度登顶 iOS App Store 排行榜，短暂代替 ChatGPT 的榜首。值得关心的是，报道中还提到，谷歌内部正会商将部门 Gemini 高级功能纳入免费版本的方案。此外，谷歌还组建了一支小型奥秘团队，努力于将 Gemini 3。0 集成到苹果的操做系统中，拓展使用场景。两边将正在将来四年内配合开辟和摆设 10 吉瓦的定制 AI 芯片和计较系统，以满脚 OpenAI 日益增加的复杂计较需求。按照和谈，OpenAI 将自从设想图形处置单位 (GPU)，将其正在开辟强大 AI 模子过程中堆集的经验整合到硬件系统中。这些芯片将由两家公司配合开辟，博通担任从来岁下半年起头摆设。新系统将采用博通的以太网手艺和其他毗连手艺，摆设正在 OpenAI 自有及第三方运营的数据核心。据悉，两边 18 个月前就已起头定制芯片合做，此次进一步扩大至办事器机架和收集设备等相关组件。这笔巨额买卖使 OpenAI 取博通、英伟达和 AMD 三大芯片巨头商定采办的计较能力总规模达到 26 吉瓦。OpenAI CEO 山姆·奥特曼和担任根本设备扶植的总裁格雷格·布罗克曼暗示，公司目前可用的计较能力远远不脚。跟着 AI 产物需求快速增加，他们但愿正在全球扶植大型数据核心以连结领先。OpenAI 打算到 2033 年扶植 250 吉瓦的新计较能力，按当前尺度这将耗资跨越 10 万亿美元。据彭博社记者 Mark Gurman 报道，苹果公司担任 AI 搜刮项目标高管 Ke Yang 即将去职，插手 Meta。这一变更发生正在他方才接办「Answers，Knowledge and Information」（曲译为「谜底、学问和消息」，简称 AKI）团队数周之后。本年以来，已有约十余名焦点分开苹果根本模子团队，此中部门人同样转投 Meta，插手其新成立的「Superintelligence Labs」。苹果原打算正在 2025 年 3 月推出全新版本的 Siri，整合 AKI 团队研发的搜刮功能，并补齐此前推迟的多项特征，包罗挪用小我数据以处置更复杂的请求。该项目被视为苹果逃逐 OpenAI、Perplexity 以及 Google Gemini 等合作敌手的主要行动。跟着 Ke Yang 的去职，AKI 团队将转由苹果副总裁 Benoit Dupin 接管，他目前担任机械进修相关的云根本设备。取保守的「AI 网坐生成器」分歧，Manus 团队强调，他们并非纯真开辟一款东西，而是持续进化底层框架，并为其配备合适的功能模块。Manus 正在短短一个月内便实现了「sota 级别」的 AI Web 使用建立能力。值得留意的是，Manus 1。5 的新能力取平台现有功能深度打通。例如，用户可快速搭建办事引见网坐，并正在收集到客户消息后，通过 Manus 客户端和邮件推送触发后续使命，如从动生成个性化幻灯片。暗示，这一加强功能已面向所有用户，本周，NVIDIA 正在官网发文，颁布发表正式开售 DGX Spark，这是一款号称「全球最小 AI 超等计较机」的桌面级产物。首台设备由 NVIDIA CEO 黄仁勋亲手交付给 Elon Musk，地址选正在 SpaceX 的 Starbase 。据悉，DGX Spark 基于 Grace Blackwell 架构，单机可供给 1 Petaflop AI 机能，配备 128GB 同一内存，可以或许正在当地运转高达 2000 亿参数的推理模子，并支撑对 700 亿参数模子进行微调。黄仁勋暗示：「2016 年我们推出 DGX-1，并交付给其时的 OpenAI，那台机械催生了 ChatGPT，了 AI 。现在 DGX Spark 将再次把超等计较机放到开辟者桌面，点燃新一轮冲破。」马斯克也正在 X 上回应称：「这台 DGX Spark 的能效比黄仁勋 2016 年交付给我的 DGX-1DGX-1 超出跨越约 100 倍，那是史上第一台公用 AI 计较机」。微软正在官网发文，颁布发表为 Windows 11 推出大规模更新，焦点正在于全面引入 AI 功能，让每台设备都成为「AIPC」。Copilot Vision：支撑读取屏幕内容并及时指点操做，以至能正在界面上标注点击步调；Copilot Connectors：打通 OneDrive、Outlook 取 Google 全家桶，实现跨平台数据检索。此外，微软还将 Manus AI Agent 引入 Windows，用户可正在文件资本办理器中间接挪用「利用 Manus 建立网坐」功能，几分钟内生成网页。其他更新还包罗取 Filmora 的视频编纂集成、Zoom 快速会议放置，以及 Gaming Copilot 测试版。微软强调，语音交互不会代替键盘和鼠标，而是成为第三种输入体例。虽然这些新功能次要面向支撑 Copilot 的国度/地域，但微软的此次更新也为 AI PC 原生操做系统指了然一个可能的成长标的目的。近日， 一则关于 GPT-5「一个周末处理 10 个百年数学难题」的动静正在学术界激发轩然大波， 但随后被存正在严沉。事务发源于 OpenAI 研究科学家、前微软副总裁塞巴斯蒂安·布贝克上周初次披露， 两名数学研究人员操纵 GPT-5 正在一个周末内找到了 10 个未处理埃尔德什难题的谜底。埃尔德什难题是出名数学家保罗·埃尔德什生前提出的约 1000 多个数学问题， 此前人类只处理了部门。OpenAI 研究人员之一马克·塞尔克也随后确认， 他们通过数千次查询 GPT-5， 正在 10 个问题上找到领会决方案， 并正在别的 11 个问题上取得显著进展。埃尔德什问题网坐者托马斯·布卢姆称， 这是「严沉的」，GPT-5 只是找到了他小我此前不晓得的已颁发文献， 这些问题现实上早已被其他数学家处理。网坐上标注的「未处理」形态仅暗示者本人尚未找到相关论文， 而非学术界实正的未解难题。布贝克随后删除了原帖并报歉， 认可只是正在文献中找到了已有的处理方案， 并非 AI 完成数学证明。Meta 首席 AI 科学家杨立昆也正在评论区贴脸输出，他们被本人过度炒做 GPT的言论坑惨了。菲尔兹得从、被誉为「数学界莫扎特」的华裔数学家陶哲轩近日颁发文章，阐述了他对人工智能正在数学研究中使用前景的见地。陶哲轩指出，AI 正在数学范畴近期最有成效的使用，并非用最强模子霸占最难问题，而是操纵中等能力东西加快那些通俗但耗时的环节研究使命。他认为，正在这些使命中人类专家能够凭仗经验来指导和验证 AI 产出，这种 AI 成果本身也可由人工完成的特点恰好是劣势，由于专家能更靠得住地评估输出成果。他以文献综述为例申明。对于有明白名称和成熟研究群体的问题，现有检索东西已脚够强大，但当相关文献零星、缺乏同一定名，或因期刊冷门、研究群体间缺乏交换等缘由导致援用关系难以逃踪时，保守检索就变得极为耗时。而 AI 东西的另一潜正在劣势是能促使「负面成果」获得演讲。保守上研究者若未找到相关文献凡是不会明白演讲，担忧日后发觉脱漏会显得尴尬，这可能导致反复劳动或误判问题形态。但利用 AI 系统性检索时，同时演讲反面和负面成果就显得更天然，有帮于更精确呈现问题正在现有文献中的实正在形态。当不时间 10 月 17 日，设想东西公司 Figma CEO 迪伦・菲尔德正在播客中明白暗示，AI 不会到人类工做，反而能为行业创制新机缘。菲尔德提到，Figma 9 月开展的一项涵盖 1199 名设想师、产物司理、开辟者等从业者的查询拜访显示，近 60% 的产物建立者因 AI 能投入更多高价值工做，约 70% 的受访者认为本身效率显著提拔。他强调，AI 的焦点感化是辅帮人类而非替代，应聚焦若何顺应手艺成长、脱节反复劳动，而非过度担心。总部位于的 Figma 成立于 2012 年，本年 7 月成功上市，目前市值近 300 亿美元，员工规模超 1600 人。菲尔德透露，公司正持续正在各部分扩充岗亭，虽正在摸索 AI 提拔效率、降低成本的可能，但更看沉其解锁增加新机缘的潜力。这并非他初次，此前他也曾多次强调，AI 是加强人类工做的东西，设想师仍需阐扬从导感化，手艺将让更多人获得创做机遇。特斯拉前从动驾驶担任人、OpenAI 结合创始人安德烈·卡帕西近日正在播客中系统阐述了他对人工智能成长的最新见地， 认为实现通用人工智能（AGI）至多还需要十年时间， 并对当前 AI 手艺径提出了锋利。由于它假设处理问题过程中的每个步调都是准确的， 现实上却充满乐音。他指出， 人类毫不会像 AI 那样进行数百次测验考试， 然后仅按照最终成果来加权整个过程。当前狂言语模子评判者也容易被匹敌性样本， 导致锻炼过程呈现严沉误差。关于超等智能， 他认为 AI 成长是计较演进的天然延长， 不会呈现人们想象的「智能爆炸」， 而是会延续过去几百年来 2% 摆布的经济增加率。他将 AI 比做汗青上的编译器、搜刮引擎等东西， 认为它们都是递归式改良过程的一部门。正在教育范畴， 卡帕西正正在建立 Eureka Labs， 努力于打制「星际舰队学院」式的精英手艺教育机构。他相信 AI 将完全改变教育， 但强调当前 AI 能力尚不脚以供给实正的一对一体验。他设想将来每小我都能控制多门言语和各学科学问， 人类将像健身一样逃求智力提拔。提醒词：A pencil drawing of [character or object] [breaking through / emerging from / interacting with] [a suce or cracked wall]， in the style of a tattoo sketch on white 。 Black pen and pencil only， with [one specific element] in [a vivid color] as the only colored detail。 Trompe-l’œil effect with [torn edges / curled / cracked wall]， realistic shadowing， sketchbook illustration style， high detail。